

E-Commerce
Analytics &
Consulting
Customer Analysis & E-commerce Analytics
L’analisi dell’e-commerce include un’ampia gamma di metriche relative alla Customer Analysis, come Awareness, Acquisizione, Conversione, Fidelizzazione e Advocacy.
Analisi dati per il tuo e-commerce
Ti supportiamo nell’analisi dati del tuo e-commerce con l’obiettivo di comprendere:
- i cambiamenti nel comportamento dei clienti
- tendenze degli acquisti online
- ottimizzazione SEO & Analisi del tuo e-commerce
- analisi dell’email marketing
Tipi di analisi e-commerce
Analizziamo le fonti che determinano un afflusso di traffico superiore e quelle che generano maggiori conversioni o vendite per potenziarle e capire dove concentrare le risorse.
- Quanti visitatori provengono da post social?
- Quanti visitatori provengono da post social?
Analizziamo il tipo di comportamento dei visitatori una volta atterrati sul sito web.
- Su quale pagina le persone cliccano per prima?
- Quali sono i prodotti più acquistati dai clienti?
- Quali prodotti generano molto interesse ma poche vendite?
Analizzare i dati riguardo le conversioni aiuta a tracciare, ad esempio quale tipo di sconto è più adatto per ciascun gruppo di clienti, in ottica di offerta personalizzata.
- Quanti clienti abbandonano il carrello anziché procedere con l’acquisto?
- Quali e quanti clienti tendono ad effettuare acquisti ripetuti?
L'Importanza di analizzare i dati del tuo E-Commerce
– L’analisi dei dati rivela come i clienti interagiscono con il tuo sito web, quali sono le loro preferenze e i loro marchi preferiti.
– L’analisi dei dati può ridurre i costi . Poiché le metriche ti danno una maggiore consapevolezza di cosa è redditizio e cosa non lo è, non sprecherai il tuo budget in sforzi senza uscita.
– Dietro i dati si nascondono gli interessi e ibisogni dei clienti e l’analisi di questi ultimi può permettere di individuare nuove opportunità e offerte a misura con le esigenze.
– Le tendenze che emergono attraverso l’analisi dei dati ti aiutano a gestire meglio il tuo inventario . Prima che esistesse la tecnologia, era difficile prevedere quanto di ogni prodotto sarebbe stato necessario in un momento specifico, come le festività natalizie. I dati misurati rivelano anche una formula chiara dell’offerta e della domanda in modo da poter valutare correttamente gli articoli.

Ottimizzazione Pricing
Ottimizza i prezzi, l'up-sell e le prestazioni dell'inventario in base ai prodotti più venduti.
01
Personalizzazione d’acquisto
Utilizza i dati dei clienti per personalizzare le singole esperienze d’acquisto.
02
Analisi predittive & Decision making
Prendi le migliori decisioni per il tuo e-commerce basate sui dati e analisi predittive.
03How it helps you succeed

Availability
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Performance
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Quality
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Maintenance
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Operation
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Safety
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Meet The Best Team
Rita D. Milliken
Team LeadShawn L. Smith
Team managerKerri L. Jennings
DeveloperRon S. Day
DeveloperHandry Packer
CEOAnna Mull
Project ManagerPetey Cruiser
DeveloperRuby E. Robinson
DesignerMarcash Dane
HR ManagerWhat is Xamin?

Intuitive.Visual. Innovative
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Fast. Flexible. Collaborative
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